不同的基礎代謝率公式算法結果正確性 - 美體

※ [本文轉錄自 FITNESS 看板 #1DGmbFs2 ]

作者: neo718 (The 3rd Birthday) 看板: FITNESS
標題: [討論] 不同的基礎代謝率公式算法結果正確性
時間: Sat Jan 29 02:22:00 2011

前言:

最近農曆年後很可能會轉職，因為新轉換的工作內容及環境，
會必須付出比以前還大的體力/體能消耗，
所以最近正在透過運動，希望能夠在"短時間內儘可能的增加身體各方面耐力"。
因此就必須要考慮到版上經常討論到的，每餐卡路里熱量攝取。

而對於每個人的飲食來說，熱量的適當攝取數量，
又跟"基礎代謝率"有密不可分的關係。
於是在搜尋版上及精華區內相關的 基礎代謝率 相關文章時，
發現到一些疑問，所以想上來請教各位版眾。
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精華區有三篇篇文章提到基礎代謝率的算法。
分別是Z-13-2-2-1-8 的"如何計算基礎代謝率與每日消耗熱量"
及Z-13-2-2-1-9 的"算算看身體的基礎代謝率"
還有Z-13-2-2-1-11的"關於基礎代謝率公式的疑問"。

可是自己計算結果，同一個人採用這些不同公式所出來的差異值頗大。

依照第一個Z-13-2-2-1-8算法:
A = BMR基礎代謝率-睡覺省下的熱量
BMR女生 =0.9kcal x 24(小時) x體重(公斤)
睡覺省的 =0.1kcal x 睡幾個小時 x體重(公斤)

那麼代入我自己的資料後，得出來的是
0.9K x 24 x 59=1274.4，及0.1K x 8 x 59=47.2。
則A=1274.4-47.2=1227.2 kcal。

若依照第二個Z-13-2-2-1-9算法:
女性：655+(9.6x體重)+(1.7x身高)-(4.7x年齡)
則是 655+(9.6x59)+(1.7x184)-(4.7x29.5)
=655+(566.4)+(312.8)-(138.65)=1395.55 kcal。

或是依照第三個Z-13-2-2-1-11算法:
BMR = 370 + 21.6 x (100% - 體脂率) x 體重
則為 (1)370 + 21.6 x (100%-16.6%) x 59 或 (2)370 + 21.6 x (100%-9.8%) x 59
(1)=370+21.6x(83.4%)x59=1432.8496 kcal
或(2)=370+21.6x(90.2%)x59=1549.5088 kcal
[註1:為何會有兩種不同體脂肪的採用計算比率，我文章後段會說明]
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等於採用不同的公式計算時，從低至高為1227.2~1549.5088 kacl 都有。
大約有26%的誤差值。

然而我去年到某家Cosmed康是美的南投縣門市，用店內的体脂計測量時，
顯示出來卻是有158x kacl左右的基礎代謝率。
隔一個月之後到另一家台中門市時，則跑出168x kacl的基代率。

想請問這是康是美使用的體脂計誤差範圍太大的關係嗎?
那麼，到底是精華區那些公式所計算的基代率比較準確?
還是我該相信Cosmed使用的機器才是比較接近我的實際基礎代謝率?
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註1:體脂肪目前量過兩次，都是在戶外公眾場所測量的。
一次是診所量的9.8%，另一次是Cosmed量的16.6%。
兩者機器誤差也讓我覺得比例懸殊。

另外一個現象則是，我曾經聽聞朋友提過，骨質密度越大的人，
測量體脂肪所得到的數據，也會比其他骨質密度較低的人還高。
(她有說到像體脂計在一開始測量時，會要求輸入是"男生"或"女生"的選項，
這個選項的差別，就是因為男生的平均骨質密度重量比女生還高的緣故，
因此體脂計電腦採用的計算基礎也會不同)

因為我以前是醫護院校的學生，我記得當初在新生入學時，
所有一年級學生都會做各種健康狀況檢測。
而我當初測量骨質密度時，居然跟班上其他那些大約60~75公斤的，
甚至是經常喜好打籃球的男同學幾乎相同。

如果她的說法是正確的，
所以這代表的是，我的骨質密度與那些喜好運動的男同學之測量標準是相同的嗎?
那是否我以後為了求得更正確的體脂率，我應該要設定機器為男生標準的模式呢?

底下將附上照片，讓體適能版眾比較有個對於身材的概略印象:
(不過我要先提到，拍照當天我穿高跟鞋在夜市商圈走了兩三個小時，
鞋跟又不幸重到釘子，讓我走起來有點跛腳，拍照之前，小腿已經走到很腫脹了。
平常自己的小腿，會比照片中看起來再細一些)。

http://tinyurl.com/4z7tc6k (需要等個幾秒讓照片讀取)
畫面四個人裡，我是最右邊那位。
我不想曝光被發現，所以請諒解我的臉部反白處理。
(我旁邊那位，是曾經擔任SG/酒促工作的170cm女生)

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台湾ツーリング2009(8日目)最終回　臺灣機車旅遊2009
http://www.youtube.com/watch?v=MuiZSWC3lyA#t=3m10s

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