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減肥不能吃糙米飯？ - 減肥

Audriana avatarAudriana · 2013-03-28

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剛剛小弟在看網頁時
看到這篇新聞

很多人以為，白飯的熱量一定比五穀雜糧還要高，甚至有人吃燕麥，或是吃纖維質比較高
的糙米飯來減肥！其實這是一個錯誤觀念，來看看，100克的白米飯，熱量大約是148卡，
不過糙米卻高達390卡，其他像是燕麥，薏仁，也通通都比白米飯還要高，因為糙米飯裡
頭，含有胚芽，油脂量比白米飯還要多，熱量更是高！

http://news.cts.com.tw/cts/general/201007/201007130516297.html


也就是說 光一碗200公克的糙米飯 就等於一個便當了嘛...

不知道各位版友怎麼看 @@

我想說糙米飯GI值低 比較適合吃...

沒想到... Q___Q

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All Comments

Candice avatarCandice2013-03-30
糙米飯比較難吃，所以你會吃的少一些，別擔心XD
Franklin avatarFranklin2013-03-31
我覺得就算因為沒有碾得像白米乾淨 但熱量高出一倍一
點也不合理阿 話說我在家都是吃糙米 一餐大概一碗多 但
Agnes avatarAgnes2013-04-04
沒有明顯發胖(不然100高達390卡午餐加晚餐...
Faithe avatarFaithe2013-04-04
我覺得糙米很好吃怎麼辦
Bethany avatarBethany2013-04-09
好吃+1......晚餐剛吃完一碗200公克左右的...(淚奔
Freda avatarFreda2013-04-12
100克白米飯只有148卡?!怎麼可能…=_=
Kristin avatarKristin2013-04-12
100g白米飯148卡 是煮熟含水吧 包裝上就不可能148卡
Candice avatarCandice2013-04-13
糙米要咬很久，飽足感會比較快
Todd Johnson avatarTodd Johnson2013-04-14
我覺得沒什麼差？反正不要吃太多就好了吧？
Cara avatarCara2013-04-15
大概又是拿生重來跟熟重比吧~
Jake avatarJake2013-04-18
糙米比較耐餓~~
Susan avatarSusan2013-04-22
同意n180 這應該是拿生糙米和煮後的白米來比的
Jake avatarJake2013-04-26
糙米營養豐富又不易消化，對減肥來說利多
Joseph avatarJoseph2013-04-27
卡路里迷思
Edith avatarEdith2013-04-28
http://ppt.cc/2d2y
Oscar avatarOscar2013-05-01
這是GENERATIVE SPIRAL中自控力的預算模型
如果有一個穩定的NEURAL NET ENERGY 也就是還原態的電子供
Yuri avatarYuri2013-05-05
體 會有比較穩定的EMERGENT COMPUTATION
Rebecca avatarRebecca2013-05-09
簡單的理論是這樣 http://ppt.cc/7uS3
Lauren avatarLauren2013-05-12
專業法克魷 ^+++^
Harry avatarHarry2013-05-13
http://ppt.cc/bj2u
David avatarDavid2013-05-16
medical research council可以看看
Eden avatarEden2013-05-20
http://ppt.cc/dOVp
Agnes avatarAgnes2013-05-21
專業推
Charlotte avatarCharlotte2013-05-22
太專業了....有翻譯米糕嗎?
Caroline avatarCaroline2013-05-26
第一個聯結 它背後還有一個背景 跟第二個聯結有關係
Olivia avatarOlivia2013-05-27
比方說吃碳水化合物 會製造血清素
Jacky avatarJacky2013-05-30
但是經由第一個連結 我們還可以查覺到背後有一個很重要的系
Christine avatarChristine2013-05-31
統 就是DOPAMINE這個神經傳導物質 它會做出一個模型
Agatha avatarAgatha2013-06-03
現在我們了解DOPAMINE這種神經傳導物質 它的角色不是體驗酬
Audriana avatarAudriana2013-06-07
賞 而是期待酬賞 所以第一個仿造古典制約反應的實驗
Faithe avatarFaithe2013-06-07
我們可以看到diet sodas這組 對象在拖延酬賞的能力較弱
Jake avatarJake2013-06-08
比方說我告訴你 你跑完幾公里就有一千萬拿 但你現在馬上拿
James avatarJames2013-06-13
也可以拿到十萬 這是古典的自控力實驗 你知道經過努力會更
Isla avatarIsla2013-06-15
好 但生理上的能量預算確實會影響堅持完成目標的感受
Isabella avatarIsabella2013-06-20
可以看到DIET SODA這組 喝起來很甜 實驗裡面的確只有測到一
Oliver avatarOliver2013-06-21
點點提高的糖質新生水平 但酬賞系統卻不是這樣的
Mia avatarMia2013-06-23
DOPAMINE刺激酬賞系統 不是體驗 而是只是期待 這白話叫什麼
Barb Cronin avatarBarb Cronin2013-06-25
叫indulgence 比方說毒品上癮就是一個很好的例子
Xanthe avatarXanthe2013-06-29
法克魷說的　似乎已經到了腦神經科學部分了^^
Caitlin avatarCaitlin2013-07-03
有點混亂 回到為什麼WHOLE GRAIN比較好
Margaret avatarMargaret2013-07-08
因為除了保留比較多的營養素 抵抗一些營養不良的症狀等等
Andy avatarAndy2013-07-11
攝取低GI的食物 確是可以讓哺乳類有比較好的自我控制能力
Faithe avatarFaithe2013-07-12
也不會因血糖飆高引起地二型糖尿病 影響利用血糖的能力
Rachel avatarRachel2013-07-12
後面那些連結 就是講whole grains有啥好處 一些統計
新聞真的很誇張
Irma avatarIrma2013-07-14
法克魷真的可以回一篇了　好文 ^^
Jack avatarJack2013-07-15
覺得糙米比較好吃+1 @@都會多吃半碗XD
Daph Bay avatarDaph Bay2013-07-16
nightwing: 謝謝 不過我少KEY一些東西
Kama avatarKama2013-07-19
就是dopamine它的角色是刺激期待感 比方說東西看起來很好吃
Genevieve avatarGenevieve2013-07-22
蠢爆了的新聞...
Sierra Rose avatarSierra Rose2013-07-24
會很想吃 跟[沒有很想吃 但吃到以後還是會覺得很好吃] 兩個
是不一樣的情形
Ina avatarIna2013-07-26
現在我們知道比方說 http://en.wikipedia.org/wiki/Anhedon
Annie avatarAnnie2013-07-30
我覺得是白飯太容易吸收 其餘能把時間拉長？
Kumar avatarKumar2013-07-31
http://ppt.cc/Gxv3 可能是生理上創傷 或用藥過度等等
Regina avatarRegina2013-08-01
可以讓患者失去對任何事的期待等等 DOPAMINE是一個很重要的
角色
Frederic avatarFrederic2013-08-03
造成"因為期待所以去完成" 這個迴路
Oscar avatarOscar2013-08-04
但第二個聯結 老鼠"吃到很甜的東西 但沒有任何能量" 它的
神經傳導物質就會一直在作用
Tracy avatarTracy2013-08-09
中間少了這一段 我自己讀 覺得看起來很怪
Heather avatarHeather2013-08-13
這就是其中的模型迴路
Necoo avatarNecoo2013-08-17
謝謝 有時間我再回一篇
Puput avatarPuput2013-08-21
多巴胺的功用還真是多元
Hardy avatarHardy2013-08-23
吃到很甜的東西 但沒有任何能量 <=我一直想到代糖 :P
Ursula avatarUrsula2013-08-25
是 diet soda就是sugar substitute
Charlotte avatarCharlotte2013-08-26
昨天本來想打spiral產生的連繫
基本上生命是熱力學的產物 在RNA出現前是化學決定 出現後是
Lily avatarLily2013-08-30
訊息決定 但這兩者仍必然都受到數學跟物理組成定律的規範
物理學提供一組不必耗用多餘能量就可以獲得的結構和模式
Hedwig avatarHedwig2013-09-01
而遺傳情報則因數學模式提供了起點去調整
Jack avatarJack2013-09-02
比方說一個很簡單的問題 假設我們開一個電燈 如果我們把開
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2013-09-03
關設定為當奇數次是開 偶數為關 這時候假設有一個手去不停
Bethany avatarBethany2013-09-06
地按按鈕 讓開的時候第一次是1/2分鐘 關的時候是1/4分鐘
James avatarJames2013-09-11
再來讓開變1/8分鐘 關1/16分鐘 依此類推 請問1分鐘後 燈的
Liam avatarLiam2013-09-12
狀態會是如何?我們可以把開設定成1 關設定成-1 這樣只要合
Isabella avatarIsabella2013-09-15
計結果 就可以得到及數的總和 1-1+1-1+-1+1-1.....
Edwina avatarEdwina2013-09-19
最後我們可以得到S本身=1-S S=1/2 但這是不可能的答案
Valerie avatarValerie2013-09-24
這中間就因為跳脫了基本的結構 受限於普朗克常數 而有一個
真正的答案 也就是開或是關
Mason avatarMason2013-09-24
只要其中的一個開關壞掉　結果不是-1　不然就是+1
Lydia avatarLydia2013-09-26
除非是永無止境的持續開關的動作 不然S=1/2不可能
Mia avatarMia2013-09-28
沒錯 這受限於下一次按鈕的時段縮短到一定的秒數 也就是量
Candice avatarCandice2013-09-28
子門檻
Aaliyah avatarAaliyah2013-10-01
http://ppt.cc/5bG9
Xanthe avatarXanthe2013-10-05
這種情形跟我們把rna丟到一個環境裡面很像
Belly avatarBelly2013-10-06
在組成RNA之前 分子像是腺嘌呤 鳥嘌呤 它們化學傾向的決定
Kristin avatarKristin2013-10-10
但形成RNA以後 跟環境的互動 可預測性就變得完全不同
Faithe avatarFaithe2013-10-13
我想提很多東西 像是複數對數跟神經元的關係 還有電子跟質
Hamiltion avatarHamiltion2013-10-17
形成RNA的排列組合機制　造成的無限可能性
Ingrid avatarIngrid2013-10-21
子偶聯所開啟的能量系統 從最基本的開始 有時間我會在回答
Edward Lewis avatarEdward Lewis2013-10-23
前面我自己所提到的 做清楚的解釋 抱歉 要出門 有點不負責
任 中斷的推文
Rosalind avatarRosalind2013-10-27
是的 一群不同RNA 它們自己做遺傳 會有競爭關係 就跟生物是
Elvira avatarElvira2013-10-28
一樣的 環境有一點不同就會改變整個生態的風貌 而且隨時在
變動
Kyle avatarKyle2013-10-28
我有觀察白米100g350左右~糙米也是一樣~
Noah avatarNoah2013-10-31
你在煮時水家的多寡米的種類也都影響吸水性~有的米煮熟後
Emma avatarEmma2013-11-03
200g可以到350左右的熱量~ 這些是我在無聊時用電子秤玩的
Edith avatarEdith2013-11-04
而這種訊息決定的過程也受到了數學規則跟物理學的規範
Ethan avatarEthan2013-11-04
比方說族群擴張 除了增加個體的適性 如果一個單位的犧牲 能
Heather avatarHeather2013-11-09
保護它的親戚 也就是帶有它自己副本情報的個體 基因的淨收
Odelette avatarOdelette2013-11-11
是正值 這種手段就同樣可取
Ethan avatarEthan2013-11-14
動作時所屬的限制必然屬於物理 如果在水中游 就要對抗流體
Hardy avatarHardy2013-11-17
力學的定律
Rosalind avatarRosalind2013-11-19
但是空有對抗這些環境的機械動力 像是揮手 也沒有用 還要有
Puput avatarPuput2013-11-20
可以控制手的神經系統 兩者定要互相協同 這造成了一個結果
Zora avatarZora2013-11-22
就是內在的神經網路一定會跟外面的互動有一種模擬的模式
Elvira avatarElvira2013-11-26
而這種系統基本上並不是線性的簡化論 可能一般情形會符合
Mary avatarMary2013-11-29
比方說 有人會說 我得找些流言
James avatarJames2013-12-01
比方說 有些人會說某些結果是因為某單一因素 所以它這樣
這是線性的簡化論
Una avatarUna2013-12-06
http://ppt.cc/q1ac 就像這樣
Ingrid avatarIngrid2013-12-08
若它另一因素 比方說背景也是動態的 http://ppt.cc/LJkl
Olga avatarOlga2013-12-12
而神經網路 組成基本是神經元 神經元有兩種狀態 一是興奮態
Freda avatarFreda2013-12-17
一個是抑制態 當神經元所接受到一定的力 就會被活化 不過只
Elizabeth avatarElizabeth2013-12-18
要有抑制訊號 就會關閉 神經網路包含著一連串活化與停息的
Donna avatarDonna2013-12-18
模式
Rebecca avatarRebecca2013-12-23
在空間幾何上 所描述的狀態就會變成一個很萬用的體系 這是
是一個內在的天擇架構 http://ppt.cc/jcTX
Kyle avatarKyle2013-12-27
這架構是根據每一個神經元轉化成一個DIMENSION
Enid avatarEnid2013-12-30
空間上的座標 都預留著對應的神經元的狀態 在上方相空間則
Olivia avatarOlivia2014-01-02
標示出活化的狀態 而形成一個山型景觀
Annie avatarAnnie2014-01-06
景觀上的高度則代表訊號反應(也可以類比計算機上的解答)的
複雜度
Donna avatarDonna2014-01-06
如果在山底 運行就很快 而山頂就很久 就會像滾雪球那樣跑
到底部讓解答出現
Andrew avatarAndrew2014-01-10
這樣的情形 如果再加上存儲訊號 然後存儲了以後又進一步可
Victoria avatarVictoria2014-01-12
以做查詢 把檔案調出來 就會自動形成一種奇特的東西
Franklin avatarFranklin2014-01-13
比方說蝙蝠 聲波 對周遭景觀的能力 或是人類腦想事情的能力
Ida avatarIda2014-01-18
而這些系統必然最走向內在擁有一個數學結構 比方說雪花仔細
Yedda avatarYedda2014-01-20
看會有缺陷 但它的結晶基本上仍是六重對稱 它所回應的是最
精簡 最節省的結構
Gary avatarGary2014-01-21
雖然走在規則上面的結晶不是完美的 但這作用運作得很好 在
Oliver avatarOliver2014-01-25
神經元運作上 同樣也具有這種理想的數學變換的過程
Jacky avatarJacky2014-01-27
我的意思大體上就是這樣 結束 再下去就越來越遠了 原PO抱歉
Doris avatarDoris2014-01-31
你有看到的話想刪隨便 刪光也無所謂 不用通知我 謝謝
Dora avatarDora2014-02-02
還有一點 就是NET ENERGY 它的作用就是作功
Linda avatarLinda2014-02-07
水往下掉不用作功 往上要 就是穩定的供能
Selena avatarSelena2014-02-08
還有一點 就是化學決定的過程
Zanna avatarZanna2014-02-12
http://ppt.cc/lPWI 這個都友 有中文版
就蔗樣
Annie avatarAnnie2014-02-13
推專業法克魷　^^
Ina avatarIna2014-02-13
謝謝n大
Lauren avatarLauren2014-02-15
後面那段我是繞回去敘述SPIRAL 後面想想蠻沒有必要 所以就
中斷了 沒有敷衍板友的意思
Joseph avatarJoseph2014-02-17
因為仔細想想我原本想推的只是低gi那段而已
Lydia avatarLydia2014-02-17
N大謝謝你
Joseph avatarJoseph2014-02-22
我覺得法克魷很認真 但是這個體系太龐大了 一時難以說明